La Business Intelligence comprende tutti gli strumenti, le metodologie, le tecnologie e i processi che trasformano i dati grezzi in informazioni utili per le aziende. Grazie a un insieme di dati strutturati e significativi, le aziende possono infatti pianificare strategie efficaci e mirate per raggiungere i propri obiettivi.
Le origini della Business Intelligence
Il concetto di Business Intelligence (BI) ha iniziato a diffondersi negli anni ’60 per indicare un sistema che permetteva alle organizzazioni di condividere le informazioni tra loro.
Questa visione si è ulteriormente sviluppata negli anni ’80, in parallelo all’evoluzione dei modelli informatici per il processo decisionale e alla trasformazione dei dati in informazioni.
Per infine arrivare al concetto di BI moderno che indica sistemi di analisi self service flessibili, che offrono informazioni di utilità immediata per permettere alle aziende di prendere decisioni più consapevoli e veloci.
Perché la BI è importante per la tua azienda
L’utilizzo della BI all’interno delle proprie strategie aziendali offre un netto vantaggio competitivo perché consente di migliorare le proprie performance attraverso cinque fasi principali:
- il potenziamento dei risultati grazie allo studio dei comportamenti e dei sentimenti del proprio target;
- una maggiore velocità nell’analisi degli insight del proprio business attraverso visualizzazioni approfondite;
- l’analisi degli ostacoli che rallentano il raggiungimento dei risultati;
- la creazione di una proposta commerciale costruita intorno alle esigenze del proprio target;
- l’analisi e la comprensione delle nuove tendenze presenti e future del proprio settore.
La BI per l’analisi predittiva
L’analisi predittiva è da considerarsi come un sottoinsieme di BI che incontra la Business Analytics (BA). Attraverso questo sistema è possibile dedurre dai dati esistenti uno schema di comportamento e prevedere i risultati e le tendenze future.
In questo modo sarà possibile per esempio intuire l’efficacia delle proprie campagne di marketing, prevedere i nuovi trend, le interazioni con le proprie pagine aziendali o anticipare la domanda di alcuni specifici prodotti.
Si passa quindi da un’analisi puramente descrittiva a un’analisi orientata a determinare i risultati futuri verosimili. In questo modo le aziende hanno la possibilità di anticipare gli sviluppi futuri ed eventualmente attuare le modifiche necessarie per ottenere risultati positivi.
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